2024년 추천도서(24.3~25.2)/2024-09 썸네일형 리스트형 9월의 추천도서 (4209) 무상을 넘어서 1. 책소개 평생을 법조계에 몸담아 온 청렴결백하고 소외된 이들의 동반자였던 김홍섭 판사의 수상집이 출간됐다. 그가 떠난 지 30여년이 지난 오늘도 그의 모범과 신조가 이 책을 통해 생생히 살아나 교훈과 감동을 준다. 이 책은 김홍섭 판사가 생전에 발표한 바 있는 유고들을 모아 한권으로 엮은 것이다. 진리를 찾아 정신의 안정을 얻기까지 산사를 편답하면서 얻은 사색, 법조인으로서 인간이 인간을 심판할 수 없음을 통감하고 인간 정신의 숭고함을 갈파한 글과 종교인으로서 오직 진리 앞에서만 고개를 숙이는 경건한 마음으로 일관된 고고한 인생관이 담긴 글들이 실려 있다. 신자들은 그의 철저한 신앙의 자세를 배울 수 있고 비신자들은 그가 진리 를 찾기까지의 편토역정을 읽게 되면 무언가 생각할 자료를 얻게 될 것 이다.. 더보기 9월의 추천도서 (4208) 우리가 결정한 행복 1. 책소개 “아직도 당신은 행복해질 ‘언젠가’를 기다리고 있는가?” 잠깐이라도 한눈을 팔면 불행은 불현듯 우리 삶 전체를 뒤덮는다. 이는 때로 잠 못 이루는 불안으로, 좌절에 빠지는 우울로도 번진다. 쉽게 삶에 파고드는 불행에 비해 행복은 끊임없이 걸어도 도무지 닿을 수 없는 막연한 목적지 같다. 그래도 사람들은 현재를 희생하면 행복이 찾아올 거라 믿으며 하루하루를 버티듯 살아간다. 그런데, 과연 그럴까? 누가 행복을 이토록 요원한 곳에 뒀을까? 오래전 기대했던 오늘이 왔는데도, 우린 왜 변함없이 불행할까?그러나 비참한 현실 속에서도 기어이 행복한 사람들이 있다. 그들이 행복에 상응하는 고통을 견뎌내서일까? 섣부른 판단이다. 미국의 사회과학자이자 하버드대학교 행복학 교수 아서 C. 브룩스Arthur.. 더보기 9월의 추천도서 (4207) 지금 여기, 감사 일기 1. 책소개 “빛나는 나를 위해 100일간 감사 일기와 분노 일기 동시에”세상을 바라보는 안목이 변하는 기적!지금 여기, 이미 있는 행복을 발견하는 마음 체인지 북 내 마음을 바라볼 수 있게 도와주는 저자의 따뜻하고 공감 가득한 감사 에세이와 함께 하니 100일간의 감사 일기 여정이 든든하다. 감사 일기를 쓰며 감사한 하루를 시작하고, 분노 일기를 쓰며 불편한 마음을 내려놓는 연습을 하다보면, 어느새 일상이 이완되고 편안히 잠드는 스스로를 발견하게 될 것이다.혼자 감사 일기를 쓰다보면 극단적 합리화, 무한 낙천주의, 감사 중독에 빠질 수 있음을 발견한 저자는 분노 일기의 필요성을 느끼게 되었다. ‘구나, 겠지, 감사’를 통해 객관적으로 상황을 바라보면 분노의 감정이 사라지는 기적과 ‘내 생각이 옳다.. 더보기 9월의 추천도서 (4206) A4 한 장을 쓰는 힘 1. 책소개 잘 쓴 글은 읽는 사람의 마음과 몸을 움직인다. 좋은 자기소개서는 글쓴이에 대한 호감과 호기심을 불러일으키고, 잘 쓴 영화 리뷰는 읽은 사람이 영화관까지 제 발로 찾아가게 만든다. 물론 아무나 좋은 글을 쓸 수 있는 것은 아니다. 글을 잘 쓰고 싶어 하는 사람은 많지만 잘 쓰는 사람은 많지 않다. 그 이유가 뭘까? 글을 잘 쓰는 데 필요한 ‘글쓰기 근력’이 없기 때문이다. 그렇다면 보고 듣고 읽은 내용을 나만의 생각으로 명쾌하게 정리해내는 글 쓰는 힘은 어떻게 길러야 할까?웨이트 트레이닝에 트레이너가 필요하듯이, 글쓰기 훈련에도 선생님이 필요하다. 28년간 학생들을 지도해 온 철학 교사이자 베스트셀러 저자 안광복은 글쓰기 근력을 기르고자 하는 이들에게 가장 훌륭한 글쓰기 선생님이다. 학.. 더보기 9월의 추천도서 (4205) AI 혁신 바이블 1. 책소개 세계 3대 경영전략가 대븐포트 교수 X AI 혁신가 미탈 딜로이트 대표비즈니스와 기술 분야 두 구루의 날카로운 통찰! 지금 전 세계가 주목하고 있는 키워드는 단연 인공지능(AI)이다. 분야를 막론하고 많은 기업들이 이제 ‘AI를 사용할 것인가 말 것인가’가 아니라 ‘어떻게 적용할 것인가’를 고민하고 있다. 여기서 테크 기반 기업이 아닌 일반 전통 산업들의 소외 문제가 떠오른다. 사실 구글, 애플, 메타 등 디지털 네이티브의 기술 회사나 스타트업은 AI를 도입하는 게 어렵지 않다.하지만 제조부터 소매, 소비재, 금융, 의료 등 이른바 전통 기업들은 AI를 어디서부터 어떻게 도입해야 할지 그 출발점조차 찾지 못한 경우가 다수다. 신기술을 적용하는 것뿐만 아니라 데이터 관리, 직원 교육, 조.. 더보기 이전 1 2 3 4 5 6 다음
